Panasonic Yana Haɓaka Fasahar AI guda Biyu,
An yarda da CVPR2021,
Babban Babban Taron Fasaha na Duniya na AI
[1] Halittar Ayyukan Gida: Fahimtar Ayyukan Haɗin Haɓakawa
Muna farin cikin sanar da cewa mun ƙirƙiri sabon tsarin bayanai na "Home Action Genome" wanda ke tattara ayyukan yau da kullun na ɗan adam a cikin gidajensu ta amfani da nau'ikan na'urori masu auna firikwensin, gami da kyamarori, microphones da na'urori masu auna zafi. Mun gina kuma mun fito da mafi girman tsarin bayanai na multimodal na duniya don wuraren zama, yayin da yawancin bayanan wuraren zama sun kasance ƙanana a sikeli. Ta hanyar amfani da wannan bayanan, masu binciken AI za su iya amfani da shi azaman bayanan horo don koyon inji da bincike na AI don tallafawa mutane a sararin samaniya.
Baya ga abin da ke sama, mun haɓaka fasahar ilmantarwa ta haɗin gwiwa don fahimtar ayyuka masu matsayi a multimodal da ra'ayoyi da yawa. Ta amfani da wannan fasaha, za mu iya koyan daidaitattun fasali tsakanin ra'ayoyi daban-daban, na'urori masu auna firikwensin, dabi'un matsayi, da cikakkun alamun ɗabi'a, don haka inganta ƙwarewar ayyukan hadaddun ayyuka a wuraren zama.
Wannan fasaha shine sakamakon binciken da aka gudanar tare da haɗin gwiwar Cibiyar Fasaha ta Digital AI, Sashen Fasaha, da Stanford Vision and Learning Lab a Jami'ar Stanford.
Hoto1: Fahimtar Ayyukan Haɗin Kai (CCAU) Haɗin gwiwar horar da duk hanyoyin haɗin gwiwa yana ba mu damar ganin ingantaccen aiki.
Muna amfani da horarwa ta amfani da duka matakan-bidiyo da alamun aikin atomic don ba da damar duka bidiyoyi da ayyukan atomic don fa'ida daga hulɗar haɗin gwiwa tsakanin su biyun.
[2] AutoDO: Ƙaƙƙarfan AutoAugment don Bayanan Ƙarfafawa tare da Hayaniyar Lakabi ta hanyar Bambance-bambancen Mahimmanci Mai Sauƙi.
Muna kuma farin cikin sanar da cewa mun samar da sabuwar fasahar koyon injin da ke aiwatar da ingantaccen bayanai kai tsaye bisa ga rarraba bayanan horo. Ana iya amfani da wannan fasaha ga yanayin duniya na ainihi, inda bayanan da ke samuwa kadan ne. Akwai lokuta da yawa a cikin manyan wuraren kasuwancinmu, inda yake da wuya a yi amfani da fasahar AI saboda ƙarancin bayanan da ke akwai. Ta hanyar amfani da wannan fasaha, ana iya kawar da tsarin daidaita ma'aunin haɓaka bayanai, kuma ana iya daidaita sigogi ta atomatik. Sabili da haka, ana iya tsammanin cewa za a iya yada kewayon aikace-aikacen fasahar AI. A nan gaba, ta hanyar haɓaka bincike da haɓaka wannan fasaha, za mu yi aiki don gane fasahar AI da za a iya amfani da ita a cikin yanayi na ainihi kamar na'urori da tsarin da aka sani. Wannan fasaha shine sakamakon binciken da Cibiyar Fasaha ta Digital AI, Division Technology, AI Laboratory na Panasonic R&D Company na Amurka ke gudanarwa.
Hoto 2: AutoDO yana magance matsalar haɓaka bayanai (Shared-policy DA dilemma) .Rarraba bayanan jirgin ƙasa da aka ƙara (dashed blue) bazai dace da bayanan gwajin (m ja) a cikin sararin samaniya ba:
"2" ba shi da ƙaranci, yayin da "5" ya yi yawa. Sakamakon haka, hanyoyin da suka gabata ba za su iya daidaita rarraba gwajin ba kuma shawarar da aka koya f(θ) ba daidai ba ne.
Za a gabatar da cikakkun bayanai na waɗannan fasahohin a CVPR2021 (wanda za a gudanar daga Yuni 19th, 2017).
Saƙon sama ya fito daga gidan yanar gizon hukuma na Panasonic!
Lokacin aikawa: Juni-03-2021
